В Пристонском университете впервые полностью оцифровали мозг плодовой мушки

В результате совместной работы специалистов по онлайн-моделированию, нейробиологов и передового искусственного интеллекта (ИИ) учеными из Пристонского университета была составлена карта каждого из 139 255 нейронов и 50 миллионов их синаптических связей у плодовой мушки. В этих соединениях — синапсах — между нейронами происходит наиболее важная работа мозга, которую необходимо наблюдать и понимать врачам для лечения деменции, болезни Паркинсона, Альцгеймера и других недугов мозга, говорится в материале ученых.

«Любой мозг, который мы по-настоящему понимаем, может рассказать нам что-то о мозге других людей. Благодаря этой схеме, у нас есть потенциал для беспрецедентного, детального и глубокого понимания», — сказал Себастьян Сон, профессор Принстонского университета в области неврологии и компьютерных наук.

Эксперты отметили, что мозг — один из бесконечно непознанных органов, а нынешнее его лечение — это в основном снятие симптомов, так как в большинстве случаев причина болезни не ясна. Поэтому открытие ученых из Принстона так значительно на пути к разработке индивидуального лечения людей с заболеваниями мозга.

«То, как функционирует мозг, в решающей степени зависит от того, какие нейроны соединяются с другими нейронами и от силы их связей. Получить полную схему работы мозга мухи—нейробиолога-дрозофилы — это то, о чем я мечтал с тех пор, как основал свою лабораторию в 2010 году”, — призналась Мала Мурти, директор Принстонского института неврологии и руководитель исследовательской группы.

Команда ученых FlyWire, возглавляемая Принстоном, работала над проектом с 2016 года и сделала огромный шаг к пониманию человеческого мозга, построив «дорожную карту» нейрон за нейроном и синапс за синапсом на примере мозга взрослой плодовой мушки (дрозофилы меланогастер). Они назвали эту схему «коннектом», ее вес — 14 гигабайтов. Ученые смогли расшифровать нейроны, отвечающие за движения мушки вперед-назад, полную остановку или резкий поворот.

Теперь становится возможным тщательное изучение и воспроизведение в цифровом формате модели мозга, что может рассматривать как некоторое «цифровое бессмертие».